Collections de livres en sciences de l’éducation

  • Couverture : Mythologie pédagogique Volume 2

Cliquer pour agrandir

Mythologie pédagogique · Volume 2

Mythologie pédagogique

L’intelligence artificielle en éducation

Sous la direction de Jean-Louis Berger, David Jan et Sara da Silva

Dans la continuité du premier volume de la série « Mythologie pédagogique », cet ouvrage collectif poursuit son travail d’analyse critique des idées reçues en portant cette fois son regard sur les fascinations, craintes et promesses associées à l’intelligence artificielle en éducation.

Au travers de 11 chapitres, l’ouvrage explore des enjeux essentiels tels que le remplacement supposé des enseignantes et enseignants, l’impact de l’IA sur la créativité et l’autonomie des élèves, ou encore les capacités d’évaluation de l’IA et de prise en compte des émotions.

L’ouvrage s’appuie sur une démarche fondée sur des travaux scientifiques. Fruit des travaux d’étudiantes et étudiants de Master en sciences de l’éducation à l’Université de Fribourg, chaque chapitre a parcouru un protocole rigoureux de relecture et de révision par les pairs. Cette dynamique scientifique est enrichie par les contributions de trois spécialistes en sciences de l’éducation et de la formation, qui apportent des éclairages complémentaires sur ces enjeux.

Loin de l’enthousiasme aveugle et des discours alarmistes, ce second volume de la série « Mythologie pédagogique » offre aux équipes éducatives, aux chercheurs et chercheuses ainsi qu’aux étudiants et étudiantes des repères solides pour penser l’apprentissage à l’ère de l’intelligence artificielle avec recul et discernement.

2026 · ISBN 9798175269940 · Licence CC BY-NC 4.0

Obtenir le livre

Table des matières

  1. IntroductionDe l’importance de discuter de l’IA en éducation sous forme de mythesJean-Louis Berger ORCID, David Jan ORCID et Sara da Silva ORCID
    PDF

Section 1Mythes pédagogiques

  1. Chapitre 1L’IA va remplacer les enseignant·e·sAlbane Davron et Sandy Lafosse
    PDF
  2. Chapitre 2L’IA favorise la réflexion autonome de l’apprenant·eSamuel Favez ORCID
    PDF
  3. Chapitre 3L’IA est un juge impartial de la performance académiqueOriane Richard et Paulina Havran
    PDF
  4. Chapitre 4L’IA supprime la créativité des élèvesJulien Grange et Gibreel Mursal
    PDF
  5. Chapitre 5L’IA déshumanise l’éducationTiffany Fumeaux et Léa Zürcher
    PDF
  6. Chapitre 6L’IA motive les élèves à apprendreGiorgia Casoli et Aurélie Brodard
    PDF
  7. Chapitre 7L’IA comprend les émotions des élèvesLéa Bou Chacra et Florent Droël ORCID
    PDF
  8. Chapitre 8L’IA est inadaptée au métier d’enseignantNathan Nagalingam
    PDF

Section 2Discutant·e·s

  1. Chapitre 9L’IA en éducation : prendre les mythes au sérieux pour mieux les dépasserSarah Chardonnens Lehmann ORCID
    PDF
  2. Chapitre 10Le/la colocataire docilePierre-François Coen ORCID
    PDF
  3. Chapitre 11L’urgence de dépasser le technocentrismeLionel Alvarez ORCID
    PDF
  4. Glossaire
    PDF